NVIDIA和AMD显卡在架构设计上有哪些核心差异？

我是一名计算机科学专业的学生，正在研究GPU架构，准备写一篇关于现代显卡架构对比的论文。我对NVIDIA的GeForce系列（如RTX 40系列）和AMD的Radeon系列（如RX 7000系列）的底层架构差异特别感兴趣。具体来说，我想了解它们在流处理器设计、内存子系统（如缓存层次、带宽优化）、光线追踪加速单元以及AI计算（如DLSS vs FSR）方面的技术区别。我的使用场景主要是学术研究，需要深入的技术细节，而不是简单的性能对比。预算方面不涉及购买，但希望讨论能覆盖最新架构（如Ada Lovelace和RDNA 3）。我读过一些资料，但感觉很多文章停留在表面，想听听专家从硬件设计角度的分析，比如SIMD单元的组织方式、功耗管理策略等。